Word2Vec Word2Vec은 자연어 처리에 있어서 단어의 특징을 반영하지 못하는 현실을 극복하여, 단어간의 유사성을 포함하면서 주목 받고 있다. 통계적 자연어 처리에서 언어학의 ‘비슷한 분포를 가진 단어들은 비슷한 의미를 가진다’라는 분산가설(Distributional Hypothesis)과 ‘친구를 보면 그 사람을 안다.’ 또는‘단어의 주변을 보면 그 단어를 안다.’ - 언어학자 J.R Firth의 아이디어를 바탕으로 두고 있다. 맥락으로 단어를 예측하거나 단어로 맥락을 예측하는 predictive method에 속한다.그림7의 word2vec은 Word Embedding을 통해 단어간의 유사성을 포함할 수 있다. 그림처럼 벡터화를 시켰을 때 두 단어의 거리의 유사성을 통해 ‘남자’과 ‘여자’은 ..
