IT 이야기

🔤 주요 품사 약어 정리약어품사 이름 (한국어)품사 이름 (영어)설명n / n.명사noun사람, 장소, 사물, 개념 등을 나타냄 (예: apple, 책)v / v.동사verb행동이나 상태를 나타냄 (예: run, 가다)adj형용사adjective명사를 꾸며주는 말 (예: happy, 예쁜)adv부사adverb동사, 형용사, 다른 부사 등을 꾸밈 (예: quickly, 빨리)prep전치사preposition명사 앞에 와서 관계를 나타냄 (예: in, on)conj접속사conjunction단어, 구, 절을 연결함 (예: and, but)pron대명사pronoun명사를 대신함 (예: he, 그)det한정사determiner명사의 앞에서 수량이나 한정 의미를 더함 (예: the, some)int / intj감..

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"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."🧠 1단계: 고전적 인공지능 (Symbolic AI 1980년대1990년대)초기의 인공지능은 주로 규칙 기반 시스템과 **기호적 추론(Symbolic Reasoning)**에 의존했습니다.예: ELIZA, SHRDLU사람이 미리 짠 규칙(rule)과 지식 기반에 따라 동작하지만 언어의 모호성, 상황적 맥락을 반영하기 어려워 한계가 명확했음🌟 **기호(Symbol)**는 단어, 숫자, 논리 기호 등 의미를 가진 단위이고, 🌟 **추론(Reasoning)**은 이 기호들을 기반으로 논리 규칙을 따라 결론을 도출하는 과정입니다. 🔍 2단계: 통계 기반 자연어 처리 (~2000년대 초중반)n-gram 모델, HMM(..

☁️ AWS 리소스 종류와 개념 정리AWS는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 클라우드 플랫폼으로, 다양한 서비스를 통해 인프라부터 애플리케이션까지 손쉽게 구축할 수 있습니다.이번 글에서는 AWS에서 자주 사용하는 주요 리소스의 종류와 개념을 카테고리별로 정리해봤습니다.✅ 1. 컴퓨팅 (Computing)리소스설명EC2AWS의 가상 서버. 다양한 OS 설치 가능Lambda서버 없이 코드만 실행하는 서버리스 컴퓨팅Elastic Beanstalk코드를 업로드하면 EC2, RDS 등을 자동 구성해주는 플랫폼ECS / EKSDocker, Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션 서비스Lightsail간단한 웹사이트/애플리케이션을 위한 쉬운 가상 서버Outposts온프레미스 환경에서 AWS 인프라 제공✅ ..

『AI 올댓잉글리시』 개인정보 보호 정책본 개인정보 보호 정책은 『AI 올댓잉글리시』 GPTS 앱(이하 "본 앱")이 사용자의 정보를 어떻게 처리하는지 안내합니다.1. 개인정보 수집 및 이용 목적본 앱은 사용자가 입력하는 한국어나 영어 텍스트 데이터를 수집하며, 이는 오직 영어 문장 첨삭 및 학습 제공 목적으로만 사용됩니다.2. 수집하는 개인정보 항목사용자의 입력 텍스트 데이터(한국어 및 영어 문장)별도의 개인 식별 정보(이름, 연락처, 위치 등)는 일절 수집하지 않습니다.3. 개인정보 보유 및 이용 기간본 앱은 사용자가 입력한 텍스트 데이터를 별도로 저장하지 않으며, 대화 종료 시 즉시 삭제됩니다.4. 개인정보의 제공 및 공유본 앱은 사용자의 데이터를 제3자에게 제공하거나 공유하지 않습니다.5. 이용자..

목적: WBS를 관리하는 에너지 낭비가 크다, 따라서 에너지를 줄일수 있는 자동화된 툴을 제공한다.주요기능:- 표준화된 WBS 일정관리 기능을 엑셀로 addon 기능으로 제공.- 목차를 자동 계산한다. - 그룹 타이틀에서는 종단 Task의 시작일/종료일을 자동 계산한다.- Gantt 차트가 그래프로 자동으로 나오도록 만든다.- 계획 대비, 실적을 관리하면 점수 1점 만점에서 계산해서 나오도록 한다. 9점 위험, 7점 관리 필요. 6점 보통 이렇게 나와야 함.참고 자료는 아래와 같다. https://juhpark.tistory.com/45#google_vignette ExcelGantt v1.39 엑셀 간트차트(Excel Gantt Chart, WBS)ExcelGantt 개발 (WBS)Gantt Chart..

1. Project Management Professional (PMP)   - https://www.pmi.org/2. CSTS: Certified Software Test Specialist (Foundation Level (일반등급)/ Advanced Level(고급등급)) ,한국정보통신기술협회(TTA)    - https://edu.tta.or.kr/edu/contents.do?key=623. 감리사/ 감리원 , 정보시스템감리협회   - https://www.kaisa.or.kr/page/?pid=gam34. CISA, CISSP (보안 통제 관리) 5. 품질경영기사 (제조와 관련 있음, SW와는 동떨어짐)

저는 일계 책임급 개발자입니다. 현재는 다른 PMO 업무를 하고 있지만....운이 좋게도 상무님과 목적지가 동일하여, 함께 이동할수 있었고 30분의 독대아닌 독대를 하게 되었다.상무님이라는 직함은 내가 최근에 만나 뵌 제일 높은 레벨의 임원이었다. 따라서 30분의 시간동안 둘만의 대화를 나누는 것은 나에게 비싼 시간을 얻은것이라는 생각이 들었다.상무님과 함께 많은 이야기를 나누었지만 제일 인상 깊은 이야기는...박진영이 선예에게 했던 어록이다."자신의 선택이 옳은지 옳지 않은지는 해봐야 안다.자신의 선택이 옳은 선택이 되도록 최선을 다한다." 참고자료: https://www.newsis.com/view/NISX20220121_0001732752

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." Word2Vec Word2Vec은 자연어 처리에 있어서 단어의 특징을 반영하지 못하는 현실을 극복하여, 단어간의 유사성을 포함하면서 주목 받고 있다. 통계적 자연어 처리에서 언어학의 ‘비슷한 분포를 가진 단어들은 비슷한 의미를 가진다’라는 분산가설(Distributional Hypothesis)과 ‘친구를 보면 그 사람을 안다.’ 또는‘단어의 주변을 보면 그 단어를 안다.’ - 언어학자 J.R Firth의 아이디어를 바탕으로 두고 있다. 맥락으로 단어를 예측하거나 단어로 맥락을 예측하는 predictive method에 속한다.그림7의 word2vec은 Word Embedding을 통해 단어간의 유사성을 포함할 수..

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."유전 알고리즘 고찰 및 사례분석Genetic Algorithm Review and Case Analysis지현승요 약 IOT(사물인터넷) 시대의 발달로 인해서 우리는 인공지능을 자주 접하게 되었다. 인공지능이란 어떤 문제가 주어 졌을 때 그 문제에 대해 최선의 선택을 할 수 있는 능력일 것이다. 기기 스스로가 ‘최적의 선택‘을 할 수 있는 인공지능 기술은 ’유전 알고리즘‘에서 찾을 수 있다. 유전 알고리즘은 세대를 거듭함으로써, 최적의 해에 가까워 질 수 있는 알고리즘이다. 즉 최적의 값을 도출할 수 없는 상태에서 가장 적합한 값을 선택 할 수 있게 해 줄 수 있다. 유전 알고리즘에 대한 개념을 알아보고, 유전 알고..

데이터란 무엇일까? 데이터의 사전적 정의는 재료, 자료, 논거라는 뜻인 datum의 복수형이라고 정의 할 수 있다. 데이터란 모든 분석 혹은 활용가능한 디지털화된 자료이자 정보로 정의할 수 있다. 데이터는 의미 있는 모든 값을 정보로 하며 사람이나 기계가 생성하고 처리하는 형태로 표시된 것이다. 데이터는 세 가지로 분류되는데, 정형, 반정형, 비정형 데이터가 있다. 정형 데이터는 구조화된 데이터, 비정형 데이터는 음성, 동영상, 텍스트 데이터가 속한다, 데이터는 과거에부터 어떤 식으로든 존재했다. 그런데 왜 현재에 이렇게 급속도로 발전한 데에는 이유가 있을 것이다.  첫째, 다양한 데이터를 측정할 수 있는 모바일 스마트 기기와 센서의 확산이다. 휴대폰의 발전하면서 스마트폰으로 전환되었다. 스마트폰을 이용..

데이터 과학이란 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문이다. 통계학이 정형화된 실험데이터를 분석 대상으로 하는 것에 비해 데이터 과학은 기업의 실무 현장에서 쌓이는 빅데이터를 대상으로 한다. 데이터 과학은 인터넷, 휴대전화, 감시용 카메라 등에서 생성되는 숫자와 문자, 영상 정보 등 다양한 유형의 데이터를 대상으로 한다. 데이터 과학은 수학, 통계, 해킹 기술(코딩 기술)과 해당 분야 전문지식이 종합된 분야이다. 데이터 과학은 데이터를 처리하고 분석하는 것뿐만 아니라 데이터 시각화 등 분석 결과를 이해하기 쉽게 표현하는 것 또한 강조하고 있다, 대량의 데이터로부터 가치를 창출해 효과적으로 이용할 것인지를 목적으로 하고 있다. 빅데이터를 이해하고 기술적으로 처리하여 통찰을 구할 수 있는 인력 데이터 ..

COVID-19 전/후의 우리나라의 변화를 파악하기 위한 검색 주제어 2개로 ‘재택’, ‘자가격리’라는 주제어를 찾았고, 재택의 키워드에는 재택, 원격근무를 사용하였고 자가격리의 키워드에는 격리, 자가격리를 키워드로 사용하였다. 각 주제를 성별로 분류하여 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하였다. COVID-19에 대해 알 필요가 있다. 2020년 1월 본격적으로 중국을 넘어 아시아권부터 퍼지기 시작해 2월 중순부터 전 세계로 퍼지기 시작했고 3월 말까지 전 세계의 모든 국가로 퍼져 수많은 사망자를 기록하였다. 2020년 1월 20일 첫 환자 발생 이후 자가격리는 최초 2주로 시작하였다가 2021년 12월 28일 10일로 단축 시행되었다. 2023년 6월 자가격리가 해제되었다. ①재택을 아래와..

화폐의 단위는 인류역사에 중요한 가치의 수단이다. 초기에는 금을 가치교환의 기본 기준 수단으로 사용했으며 각 나라에는 그나라에 맞는 가치교화의 수단인 화폐가 존재 한다. 금은 전세계를 아우르는 중요한 가치교환 수단이다. 미국의 달러가 기축통화가 된 배경에는 미국은 금 1온스(oz)를 35달러에 연동시키는 ‘브레튼 우즈 체제’(금본위제)를 1925년 구축함으로써 세계 유일 기축통화의 패권을 거머쥐게 되었다. 최근 기축통화의 패권을 중국의 위안화가 넘보려고 시도하고 있다. 따라서, 금, 달러, 위안의 키워드를 정리하여 본다.① 골드는 과거 1935년을 정점으로 키워드가 감소하게 되는데, 이는 미국의 금본위제 정책의 시행으로 달러가 기축통화 패권을 갖게 되면서, 달러의 키워드 증가하는 결과를 통해서 볼 수 있..

사람은 자연적으로 발생한 언어인 자연어를 이용하여 챗봇에게 발화(發話)하게 된다. 챗봇은 사람의 언어인 자연어를 분석하여, 최적의 응답을 생성하게 된다. 챗봇은 어떻게 확률을 이용하여 응답에 해당하는 문장을 생성하게 될까? 사람의 언어인 자연어의 문장을 만들기 위해서는 말하고자 하는 핵심 단어의 이전 단어와 다음 단어를 예측하는 것이 중요하다. 시간에 따른 데이터의 변화를 예측하여 확률적으로 문장을 만들게 된다. 연구자들은 불확실한 현상을 이해하고 예측하려는 노력을 해왔다 이러한 과정 속에서 다음의 ‘확률 모델’과 ‘확률 과정’개념들이 발전되어 왔다. 확률 과정은 시간에 따라 변화하는 무작위 현상을 수학적으로 모델링하는 방법이며, 확률 모델은 확률 과정을 포함할 수 있는 더 큰 범주의 개념이며 확률 과..